在colab中使用geemap下载assets文件 使用geemap下载GEE Assets文件时,网络环境是关键因素。在Colab中执行下载任务通常更快更稳定,尤其是大文件和跨区域数据。 2026-04-16 google earth engine #GEE #geemap #colab
OpenLandMap-soildb:基于时空机器学习与统一整合的历史土壤样本和观测数据的2000–2022+年30米空间分辨率全球土壤信息数据库 介绍了OpenLandMap-soildb 数据库的构建方法、主要结果以及其在土壤科学和环境监测中的重要意义。 2026-04-07 土壤科学 #土壤信息 #时空机器学习 #全球土壤数据库
地理学第三定律视角下解决时间序列土壤有机碳制图小样本问题的新见解 本文解读了Geoderma上关于时间序列土壤有机碳制图中小样本问题的新见解研究,提出了基于地理学第三定律的相似性扩样框架,为历史样本稀缺情况下的土壤有机碳密度制图提供了一种创新且有效的解决方案。 2026-03-16 土壤科学 #土壤有机碳 #地理学第三定律 #小样本
使用 SNAP-Python(snappy)处理 Sentinel-1:安装与批处理 基于 SNAP-Python 的 Sentinel-1 预处理示例,包含轨道校正、热噪声去除、辐射定标、斑点滤波、地形校正与裁剪 2026-03-13 遥感数据处理 #SNAP-Python #snappy #Sentinel-1
选择合适样本而非更多样本:一种用于局部土壤光谱建模的新型光谱—环境相似性策略 本文解读了Geoderma上关于局部土壤光谱建模的新型光谱—环境相似性策略研究,提出了"选对样本比增加样本更重要"的理念,为全球土壤光谱库在区域SOC建模中的高效利用提供了新路径。 2026-02-14 土壤科学 #土壤有机碳 #光谱相似性 #环境相似性 #样本选择 #土壤光谱建模