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遥感数据处理
7
使用 SNAP-Python(snappy)处理 Sentinel-1:安装与批处理
Sen2Like:生成分析就绪数据集的多传感器协同处理器
光谱数据处理:核回归平滑
等效遥感反射率转换:从实测光谱到传感器波段的实现
大气校正
3
ACOLITE大气校正
高分一号(GF-1)大气校正-基于py6s模型
高分一号(GF-1 WFV)批量预处理(ENVI)
土壤科学
5
OpenLandMap-soildb:基于时空机器学习与统一整合的历史土壤样本和观测数据的2000–2022+年30米空间分辨率全球土壤信息数据库
地理学第三定律视角下解决时间序列土壤有机碳制图小样本问题的新见解
选择合适样本而非更多样本:一种用于局部土壤光谱建模的新型光谱—环境相似性策略
全球矿物结合态土壤有机碳储量与固碳潜力研究
土壤有机碳反演方案
深度学习
4
百度 AI Studio 平台介绍
书籍推荐:动手学深度学习
基于深度学习的水体提取
PaddleRS:遥感影像智能解译开发套件
工作心得
3
工作感悟:从技术思维到解决方案专家
工作的三重价值
从实施的角度看项目管理
Arcgis
2
使用 ArcGIS Pro 绘制研究区位图
使用地理元胞自动机(GeoSOS)进行建成区扩张模拟
机器学习
2
使用光源容器安装python库
使用遗传算法优化网络超参数
竞赛
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第二届高分对地观测比赛水体赛道-实现方案分享
高分对地观测比赛水体赛道-实现方案分享
google earth engine
2
在colab中使用geemap下载assets文件
使用 GEE 批量计算 Landsat 遥感指数
土壤数据处理
1
土壤剖面数据插值
近况
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近况
AI工具
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使用Gemini绘制研究汇报展示图
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